2020年7月 技術メモ
PyTorch1.6、これが気になる
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月31日
New profiling tools providing tensor-level memory consumption information;https://t.co/GcBzKyM03X
これ滅茶苦茶わかりやすいな。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月29日
最近のイケてる(CIS, SPAD, Quanta)イメージセンサの比較表。量子効率や画素ピッチなど。https://t.co/ltfrOZcLYp pic.twitter.com/XD7bC8Naw4
右下に怪しげなERRが… pic.twitter.com/DShdYrVgM9
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月29日
ノンランバーシアンなSVBRDFを使ったフォトリアル室内データセットの公開きた。https://t.co/y9OZOBW44F
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月28日
新しい室内3Dデータセット。色々な種類の構造アノテーションがされているのがキモらしい。https://t.co/agCqpplE2p
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月27日
個人的に今年のECCVで一番カッコいい表題
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月27日
Journey Towards Tiny Perceptual Super-Resolutionhttps://t.co/pB3sG9qwH3
TSIT: A Simple and Versatile Framework for
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月27日
Image-to-Image Translationhttps://t.co/uXF4nR6A8G
おもしろそ
yolov5 v2.0出てたのか、コード読む。https://t.co/E6qqsRS67n
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月24日
nn.Linear(x,y)に入れるTensorはラスト次元[-1]の要素数がxと一致してれば良い
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月22日
random.randint(0,5)は5を含む
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月21日
Stupid Spherical Harmonics (SH) Trickshttps://t.co/qEMUiIRFCE
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月19日
表題にワロタけどこれも球面調和関数についてわかりやすい
環境照明マップの球面調和関数を用いた周波数分離の原著が参考になる。https://t.co/dnedjVLLmD
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月19日
画素毎の露出をEnd2Endで最適化するニューラルセンサ。https://t.co/yIly1Httjx
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月18日
早速やってみる。 https://t.co/M39qtadoqx
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月16日
GitPythonはじめて存在を知った…、Colabとかはこれ使った方が良いかも。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月15日
GitPythonを使う https://t.co/tl1iOK2N8m #Qiita
Paul Debevec。2年前にSIGGRAPHで見たやつの進化版かな。 https://t.co/OhGfE1xcgv
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月14日
2007年のIPythonの論文面白いな。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月12日
ある開発者の1人が基本形の対話型Pythonシェルに個人的な拡張を加えたところから大規模なプロジェクトになっていった始まりのところから、設計思想の背後にある基本的な考え方までわかった(いまさら)。https://t.co/wiRyWDs9pv
書いた。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月11日
Albumentationsのaugmentaitonをひたすら動かす https://t.co/r5TazKTQ3s #Qiita
Colab使ってるときにDriveのI/Oでヘタることが多いけど、何回かやってると失敗した状態が徐々にキャッシュに蓄積するので、いつか通る(ことが多い)ので諦めないとよい。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月10日
アナログで根性論な解決策ワロタ。 pic.twitter.com/p0fIeV3Emm
直前のコミットの上書き
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月9日
git commit --amend
ソフトウェア開発におけるDRY(Don't repeat yourself)の反対語はWET(Waste everyone's time)なのか上手いな。https://t.co/yRLjYQLruK
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月5日
mitsuba(0.5or2)でldrfilmレンダリングする際は、特に指定しなければsRGBになる。なのでその後に画像処理する場合は1回線形信号に直す必要がある(場合がある)。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月5日
ECCV採択1361件全部見た。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月5日
ざっと見て多かったキーワード。
Attention:42
Distillation:28
Self-Supervised:26
Semi-Supervised:20
Architecture Search:19
Reinforcement:8
知識蒸留ホットですね。
検討している信号値の誤差の確率分布がカイ分布じゃね?ってなって昔の自分の資料からなんか見つけてきてちょっと整理。 pic.twitter.com/I9lGEf1ajz
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年7月5日