2020年5月 技術メモ
sRGB迷子になってたところに良い記事が。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年6月1日
ガンマ補正のうんちく https://t.co/vbP66RoriC #Qiita
知らないことが多くて勉強になった。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年6月1日
意外と奥が深い、HDFの世界(Python・h5py入門) https://t.co/yLaZKZ9Wla #Qiita
torch.gelsはPytorch1.3から削除。代わりにtorch.lstsq
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月31日
ColabのGoogleDriveへのパスが/content/drive/My Drive/ってデフォでスペース入ってるから、世のparserがミスりがち(つらい)
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月31日
Computer Visionにおける光の取り扱いについて迷子になったときに参考にしている。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月29日
Ramesh RaskarのCP本(p35~)https://t.co/zs9OP2pgS7
基礎からはじめる物理ベースレンダリングhttps://t.co/ryt4mmHQ9B
他人のGoogle Driveのファイルでも、コピー作ると自分のGoogle Driveに保存されるの便利ですね。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月28日
Lighthouseすごいなあ。MPI Depth推定してから更に死角含むボリュームをCNNで推定して、任意の位置の環境照明を復元。https://t.co/f04eW5y72e
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月28日
シーンのジオメトリの情報が増えるにつれ、新しいビューをレンダリングするのに必要な画像の数が減る。(古典に書いてある基本だけど重要なこと)
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月28日
Image-Based Rendering古典重要レビュー論文
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月28日
A Review of Image-based Rendering Techniqueshttps://t.co/yAifO5TfDz
これ取りこぼし(でも重要なやつ)が可視化されやすくて良いですね。 https://t.co/Xh0tMm4o5l
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月28日
SUNCGデータセットって、データ盗用の疑いがあるから公開されなくなったのか。原告側のリトアニアの企業は更に、プリンストン大学との共同研究をしていたFacebookの機械学習用(Oculus)のデータに使われたと主張。https://t.co/MMWWyXfFTf
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月27日
うーむ。チョットワカル。 pic.twitter.com/Px01RHANaF
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月26日
畳み込みナニモワカラナイになって、結局やる夫まで回帰したhttps://t.co/MrTTiziDRn
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月26日
pandasのreplaceってリスト使って多対多や多対1の変換できるの、はじめて知った。https://t.co/Wg4TzrZ3nn
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月26日
古典だけど死ぬほど大事なことが全ての章で書かれている
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月26日
A Signal-Processing Framework for Inverse Renderinghttps://t.co/OW1gxmYHuJ
1998年に写真に仮想オブジェクトを入れ込むことやってたPaul Debevec天才だな。https://t.co/a4c8GcfhtM pic.twitter.com/dAR7osK158
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月26日
地球のアルベド(反射率)って約0.3なのかhttps://t.co/My6Jhata9x pic.twitter.com/P8KfAtSFQ3
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月25日
albumentationsのaugmentationのGlassBlurってなんだろと調べたら、画像の右上のやつか。曇りガラスのような効果。https://t.co/LLtoScrsDW pic.twitter.com/HlCoQWKaob
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月24日
メモ。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月23日
Colabライブラリバージョン (20200523) - CV CG CP ML CMOS https://t.co/2Tb6IkyIPP
albumentationsのNormalizeって内部で平均と標準偏差計算して正規化しているんじゃなくて、固定値でそれっぽくしてるだけなのか!
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月23日
真ん中がalbumentationsのDefaultのNormalize、右がちゃんと平均と標準偏差計算したNormalize。まああんま変わらんしいいか。 pic.twitter.com/FBMYRBoTzC
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月23日
メタラーニングのサーベイ資料だ、読もう。https://t.co/K8AdzEkpoj
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月22日
pandas、列抽出の場合はインデックス参照、他の抽出はilocが速くて可読性が高い。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月22日
凄い、NLOSが一気に実用的になってるように見える。(ミリ波ほぼ素人からの意見) https://t.co/KFzHadzP0A
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月20日
コロナ後期にはサーモセンサの需要が高まるとの予想。投資家的にもうこんなのは織り込み済みだったりするのかな。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月20日
Image Sensors World: Yole Predicts Thermal Imaging Boost in Post-Corona... https://t.co/28LyMbukQm
Colabって既存のipynbいじろうとすると、ランタイム出荷時状態にしたとき毎回手動でのGoogle Driveのマウントを要求される。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月20日
自分でnotebook作って全コピするするのが良さげ。
Colabデフォのalbumentations 0.1.12かい
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月19日
ディスプレイ内指紋センサーの需要が急速に高まっているとのこと。まあそうだよね。https://t.co/wp9uZjy43u
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月17日
忘れないようにメモを書きました。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月14日
Colab Proを2ヶ月ほど使ってのメモ(良い点 / イマイチな点) https://t.co/mD711UygPq #Qiita
今更ながらColabのスクラッチパッドのことを知った。Google Driveに保存されないテンポラリのノートブック。ちょっとしたコードをさくっと試すのにすごく良い。https://t.co/xwnZe1zVKP
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月14日
これハマった…普通に動くのがキツイ。argparseでbool使っちゃダメ絶対。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月11日
Pythonのargparseでブール値を扱うときは注意が必要 | https://t.co/kDwgGU7EQl https://t.co/a0OKehPi0X
Google Driveのサポートに不具合連絡したら中の人Google Colabのことを知らなかった。わからないから正式名称言えって、御社のマイナーサービス使って迷惑おかけして申し訳ない…。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月11日
(公式で略称: Colabって書いてあるけど…)
VSCodeのgit変更箇所なぞれるのどちゃくそ便利だな…
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月9日
tensorflow2インスコすると巻き込まれでscipyが1.4にupdateされがち
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月9日
確かに地球のBRDFにフレネル項を組み込んでいることが確認できた
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月9日
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地球の端っこの輝度が上がってるので多分そう。 https://t.co/prpQrd9gbd
Mendeleyからpaperpileに全文献インポートしてみた。Mendeleyバグ多いから若干嫌になってたけどpaperpileもwebベースというのもあって読むツールとしてはまだ万全ではない印象。ただ情報の取り込みやすさはすごい。併用して判断していこう。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月8日
SIGGRAPH2020の採択論文が集まってきたhttps://t.co/jsV1BEEuoH
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月6日
最近noise2noiseという超絶便利ツールを得たおかげで、CGのデータセットを作るとき、サンプリング数をサボってレンダリングして後で一気にNRをするという方法をとっている。通常1ヶ月くらいかかるレンダリングが2日くらいで終わる。文明の利器だ。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月6日
Colabのエディタ・デバッグがあまりにも貧弱だから最近はローカルで書いてpushして、ノートブック上でpullが最初に自動的にかかるようにしてる。gitさんに申し訳ない。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月5日
この人すごい。人体形状・ポーズ推定の最近の研究についてかなり網羅的にリストアップしてる。https://t.co/um2YXDtdFi
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月4日
CV系DNN周りの3Re。Regularization, Registration, Regression。特にRegularizationがパッと出てこないときがある。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月3日
評判が滅茶滅茶良い「ゼロから作るDeep Learning③ フレームワーク編 」読もうと思ったら売り切れだ。オライリーで電子版買うか迷う。https://t.co/dZygeBkARR
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月3日
torch.expandは複数の要素が同じメモリ位置を参照する場合があるので、基本あまり使わない方が良いが、例えば比較のために参照として用いる分などにはtorch.repeatよりもメモリが節約できる。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月3日
[PyTorch] torch.repeat と torch.expand の違い https://t.co/deBfO4G7XY #Qiita
Tensorの扱い方大体覚えるとツヨツヨになった気分が味わえる(気のせい)。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月3日
pytorch Tensor操作チートシート https://t.co/UOYBf6HOJJ #Qiita
StyleGANを今更ながら読む、StyleGANくらいになると沢山解説が落ちてるな。
— Teppei Kurita (@kuritateppei) 2020年5月2日
【論文読み】StyleGAN https://t.co/t9DVf7S9XS #Qiita